制造流程和其背后的技术正在不断发展，为了在竞争日益激烈的环境中提高效率和创新。工业物联网在这一转型中发挥着关键作用 -为基层领导至高层领导提供提高生产率和降低成本所需的运营情报。以下是IIoT解决方案今年已经影响制造业的四个方面。

实时性能监控

制造商需要监控他们的设备，生产线，流程和设施，以了解每个设备的性能以及需要改进的地方。具有实时监控功能的IIoT解决方案可提高工厂车间的透明度，并帮助运营经理识别、优先处理并响应发生的问题。随着越来越多的企业将经过验证的IIoT解决方案用于单一事实来源，工厂将减少浪费，同时变得更安全，更符合合规要求。

预测性维护

为生产资产安排定期维护可能会对运营造成影响且成本高昂，并不总是必要的。 通过基于可监测的需求而不是随意制定的时间表进行维护，制造商可以获得更长的使用寿命和更多的资产利用率。

预测性和规范性维护使制造商能够在问题发生之前预测并解决这些问题。具有这些功能的IIoT解决方案使制造商能够更好地控制其生产环境，同时避免不必要的维修成本和停机时间。

基于AR的培训和工作指导

制造业劳动力正在以惊人的速度流失专业人员。由于定制产品的复杂性，入职和培训流程越来越长，企业必须尽快找到创新的方法来解决技能危机。

AR使制造商能够更轻松地将专业知识普及至各种技能水平的现有工作人员。将数字化信息（如逐步工作指令）叠加到物理资产上的能力可以帮助制造商提高产量，减少废品和返工，并创建更安全的工作环境，同时也改善培训课程和知识传递。此外，读取实时和历史IoT性能数据的AR可以使服务技术人员更好地了解生产设备的状态和健康状况。

分析集成

在日益紧张的生产期限内提供符合质量和合规标准的产品给制造商带来了额外的压力，他们必须尽可能地高效且灵活。将实时IIoT数据与MES系统和机器学习功能集成，可实现全面的生产绩效监控，帮助制造商降低库存成本，提高质量并加快产品上市速度。

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